“AI快充策略”延长电动汽车电池寿命近23%

2026年5月13日，科技日报报道，瑞典查尔姆斯理工大学与新西兰惠灵顿维多利亚大学联合研究团队，开发出一种基于AI的快充策略，可根据电池健康状况实时调整充电过程，在不增加充电时间的情况下，将电动汽车电池寿命延长近23%，成果发表于《IEEE交通电气化汇刊》。

当前主流快充系统采用固定电流和电压参数，忽视电池老化后内部电化学环境变化，易引发"锂沉积"——锂离子在电极表面析出形成金属锂，导致容量衰减甚至短路风险。团队采用强化学习算法训练AI模型，让其在虚拟环境中不断尝试不同充电策略，最终学会在速度与损耗间找到最佳平衡。测试显示，新方法充电时间仅变化几秒，几乎可忽略，且只需通过电池管理系统软件更新即可部署，无需新增硬件。

快充与电池寿命之间的矛盾，一直是电动车用户的核心焦虑。这项研究的价值不仅在于23%的寿命提升，更在于它揭示了一条清晰的技术路径——用软件思维解决硬件损耗问题。

从E-E-A-T维度看，该研究由瑞典查尔姆斯理工大学（欧洲电池研究重镇）与新西兰惠灵顿维多利亚大学联合完成，发表在IEEE权威期刊上，学术可信度高。技术路线上，团队选择强化学习算法而非传统规则控制，这一点至关重要：传统BMS（电池管理系统）依赖预设参数，无法应对电池老化后的动态变化；而强化学习让AI在数百万次虚拟充放电循环中自主"悟"出最优策略，这正是深度学习在工业场景中的典型高价值应用。

最值得关注的是落地门槛极低——仅需软件更新，无需换电池、加硬件。这意味着OEM厂商可以通过OTA直接推送，存量车辆也能受益。对于关注电动车保值率的消费者而言，电池寿命延长23%直接等同于用车成本大幅下降。正如信舆此前报道所言，自动驾驶正助力车企走出"内卷"，而AI快充策略则从另一个维度——电池健康管理——为车企提供了新的差异化竞争点。当流量不再是万能解药，技术才是真正的护城河。