AI 时代新分发位：知识库、社区与工具链（GEO 视角）
三层知识库框架把「站外」重新定义——全网语料定可见，垂直社区定专业地位，客户私有···
SaaS/科技企业 GEO 结构化：把产品写成 AI 能读懂的说明书
三类问法给出用户真实的需求清单，四类资产给出补齐清单，开发者文档是被低估的高权重···
从流量文到信源文：内容创作者的 GEO 转型
筛选机制已完成换锚（引用总量升、采购标准提），流量文的三类打法系统性衰减，信源文···
AI 推荐系统讲明白：RAG、语料与采信逻辑（GEO 基础）
RAG 三步流水线对应三个干预点（可读、对齐、可核验），fan-out 让问句库成为明文的用···
零点击时代：互联网流量第三次迁移与 GEO 机会
搜索没有消失，它正在变成一个不再把用户送出去的房间。 用户还在提问，甚至问得更多，···
问句监测、询盘归因与季度决策：河南企业的 GEO 度量闭环
不买监测工具也能测：固定问句加一张询盘登记表，足够走完第一个季度。 前五篇解决了「···
河南企业 GEO 站外信源：从百科知乎到产业带媒体的三层矩阵
三道关决定了站外是主战场，三层矩阵给出河南企业的开采图——通用层打底（百科、知乎···
B2B/制造型企业 GEO 结构化：从官网到地图的技术三件事
四类技术坑（全 JS、图片册、无标注、名称乱）对应三件事的修复路径——爬得到（放行加···
河南企业 GEO 内容工程：把工厂实力写成 AI 爱引用的答案
四支柱是原则，四个具体化是动作，询盘是题库，每周两小时是节奏。内容工程的全部要领···
河南企业 GEO：区域问句与产业带信号，AI 怎么决定推荐哪家
三道关复盘一遍：召回看你在不在场，引用看你写得清不清，采纳看别人信不信你。每一关···
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