人工智能和能源加速“双向奔赴”

新华社北京5月29日电 国家发展改革委、国家能源局等四部门日前印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术研发和应用达到世界领先水平。2025年我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，近三年年均增长约39.5%。供电质量方面，算力设备对电压稳定性要求极高，国家已印发专项行动方案提升供电质量。各地探索绿电供给：内蒙古赤峰100%绿电直供数据中心，综合能源成本降低超40%；甘肃庆阳百万千瓦级绿电聚合项目稳定运行；上海临港全球首个海风直连海底数据中心投入运营。同时，AI赋能能源行业：南方电网深圳供电局AI数字员工可一日巡视全市6000多千米输电线路，将告警从小时级压缩到分钟级；中国石油“昆仑”大模型助力油气勘探提质增效。

人工智能与能源的“双向奔赴”，本质上是算力需求与电力供给的结构性重塑。当前AI算力中心用电量年均增长近40%，远超全社会用电量增速，这场“奔赴”已从概念走向紧迫的现实需求。

从“以能赋智”看，供电的“量”与“质”缺一不可。量上，2025年1700亿千瓦时的算力用电仅是起点，随着大模型普及，算力中心将成为新的“电老虎”；质上，电压暂降、频率偏差等微小波动可能引发算力设备故障甚至数据丢失。内蒙古赤峰100%绿电直供将综合成本降低40%的案例证明：稳定且低成本的绿电供给，正成为AI基础设施落地的核心竞争力。远景科技张雷的判断很犀利：“人工智能时代的竞争，本质是电力系统的较量。”

从“以智强能”看，AI已是新型电力系统的“生存要件”。海量新能源并网带来的间歇性、波动性，传统调度手段难以应对。南方电网AI数字员工将设备告警从小时级压到分钟级，华为苏宝华指出AI体系性解决了“极致稳定与极致灵活”的矛盾。这是AI从“增效工具”升级为“系统必配”的标志性转变。

更值得关注的是政策层的顶层设计。四部门联合印发行动方案，明确2030年目标；国家能源局发布首批“人工智能+”能源高价值场景，强调“可规模复制、可参考借鉴”。这意味着中国正试图走出一条不同于欧美的路径——不是先发展算力再解决能耗，而是算力与绿电同步规划、协同布局。内蒙古、甘肃、上海等地已形成可复制的绿电直供模式。

王宏志局长的“能源行业是人工智能天然的‘练兵场’”一语中的：能源拥有最丰富、精准的数据和最复杂的场景。双向赋能的关键，在于将能源行业的场景开放给AI，同时将算力需求的电力保障纳入国家能源战略。这场奔赴的终点，是绿色算力与智慧能源的双赢。