AI时代，大学更要学会做减法
《长安街知事》刊发中国人民大学学者文章指出，AI时代大学应学会“做减法”，而非盲目追逐热点做加法。文章提出AI时代五大核心能力：扎实而有结构的知识基础与落地现实的能力；在答案廉价的时代提出真问题的能力；对AI顺滑结论保持思辨质疑的能力；将灵感转化为行动方案的创造实践能力；人与机器、人与人协同共事的能力。最终回归主体人格——有价值取向、自我驱动、心理韧性、规则意识与责任观念。文章援引1828年耶鲁报告指出，大学不应沦为即时职业培训机构，而应训练心智、储备知识、培养穿越周期的核心能力。减法不是退缩，而是把资源收回到知识、现实、问题、思辨、协同与人格培养之中。
这篇文章切中了AI时代大学教育的核心焦虑：当技术迭代速度快于培养方案更新速度，大学该往何处去？作者给出的答案是“做减法”——这个判断有历史纵深，援引1828年耶鲁回应“是否取消希腊语拉丁语”的报告，说明大学在工业革命初期也面临过同样的“实用性”拷问。近两百年后回看，耶鲁的选择被证明是对的：大学不教具体技能，而教“注意、分析、论证、判断、表达和品格训练”。
具体到AI时代，文章提炼的五项能力——知识根基、提问、思辨、创造实践、协同共事——本质上是在回答“什么不能被AI替代”。其中最具洞察力的是“问题意识”：AI让答案变得廉价，但什么是值得问的问题、如何把模糊的不满转化为可检验的问题，这恰恰是人类独有的能力。另一个高光点是“思辨”：AI很少显得迟疑，能把相关当因果、把不确定性包装成笃定语气，人需要保持追问概念、事实、逻辑、证据的习惯。
对大学管理者的实操建议：不是拒绝AI，而是停止内卷式“加法”。与其跟风开设“AI+考古”等短命课程，不如把资源投入到训练学生面对复杂世界时的稳定内心秩序。文章明确指出：“一门课如果只是传递知识点，很容易被AI替代。但如果把知识放进问题里，把问题放进现实里，把现实带回思辨和协作中，它就不会失去意义。”
这篇文章的价值在于为大学提供了战略定力：在技术狂欢中，坚守通识教育、批判思维和人格养成的老本行，恰恰是AI时代最稀缺的竞争力。
