AI带来的科技革命会比互联网大十倍吗

泉果基金杜凡最近抛出一个判断：本轮科技革命（含AI、机器人、生物基因等）量级可能是互联网十倍以上，目前才走了三年。

数据也在撑腰。麦肯锡2023年测算生成式AI年贡献2.6-4.4万亿美元，高盛更激进——未来十年推全球GDP增7%，约7万亿美元。BlackRock科技投资负责人Tony Kim甚至把AI比作"十个曼哈顿计划同时发生"，全球AI资本开支已达1万亿美元，五年内还可能再加7到8万亿。

但MIT经济学家Acemoglu也泼了冷水：AI对生产率的直接提升大概率被高估，技术能力不等于经济产出，企业不可能一夜之间改造流程。

"十倍"听着像喊口号，但如果换个角度理解，这个方向判断其实站得住。

核心区别在这：互联网解决连接问题，AI解决能力复制问题。

互联网把人、信息、商品接到一张网上，降低匹配成本。谷歌抓搜索，腾讯抓关系链，阿里抓交易，本质都是围绕人的在线行为建网络效应。钱来自注意力和交易。

AI不一样。过去写代码、看病理、分析财报，这些能力只能长在人身上，需要多年训练。互联网能传播知识，但不能复制能力。你看完一个程序员的教程，不会立刻会写代码。但AI开始干这件事了。

一个AI Agent不只是帮你搜信息，它能跑完一整段工作流：找资料、写代码、做方案、调工具、交表单，甚至在机器人上执行物理动作。AI的钱，来自劳动和决策。

Google最新数据很说明问题：2026年4月，其内部75%新代码已由AI生成，2024年这个数字才25%。软件迁移任务在AI代理工作流下，速度是过去的6倍。工程师从"写代码的人"变成了"判断代码对不对的人"。

这就是为什么AI可能更大——互联网让信息的边际传播成本趋近于零，AI正在让知识能力的边际调用成本下降。前者重构连接，后者重构生产。连接对应注意力和匹配，能力对应劳动、研发、管理和生产本身，触达的经济变量更底层。

不过有句话必须记住：历史上每一次技术革命都有两个事实同时成立——技术确实改变了世界，但大量早期投资者并没有因此赚钱。2000年互联网泡沫就是教训，真正活下来的是少数有现金流和商业闭环的公司。

AI大概率也走这条路。别把技术可能性直接等同于商业确定性，这可能是这轮浪潮里最值钱的一句提醒。